Welke AI-agents zijn er – en welke passen bij jouw bedrijf?

De afgelopen maanden is het gevecht echt begonnen. Nieuwe mogelijkheden rondom AI volgen elkaar zo snel op, dat dit artikel volgende week alweer deels achterhaald kan zijn. Maar dat is precies waarom het nu belangrijk is om overzicht te houden.

AI AGents vergelijking. Overzicht van de beste AI-agents voor bedrijven: van intake en content tot klantopvolging.

AI-agents schieten als paddenstoelen uit de grond. De een belooft complete automatisering van je werk. De ander stelt vooral veel wedervragen. De ene agent kun je zelf trainen of koppelen aan je systemen. De ander werkt alleen binnen zijn eigen omgeving.

Maar wat kun jij hiermee?

Wat is een AI-agent – en wat is het niet?

Een AI-agent is géén chatbot. Het is ook geen workflow.

Een AI-agent is een digitale collega die zelfstandig taken kan uitvoeren, op basis van input, context, logica en soms geheugen.

Dat betekent:

informatie ophalen
iets aanmaken of doorsturen
meerdere tools aansturen
reageren op triggers
in sommige gevallen: meedraaien in een teamomgeving zoals Slack of Jira

Een agent denkt niet voor je maar voert wel uit wat je anders handmatig zou moeten doen.

Overzicht: welke AI-agents zijn er nu?

Hieronder vind je een overzicht van de bekendste en meest bruikbare AI-agents van dit moment. Per platform zie je wat ze doen, wat ze (nog) niet kunnen, en waar ze wél van toegevoegde waarde zijn.

Platform	Beste inzet	Sterk in	Beperkingen
n8n AI Agents	intake, opvolging, dataflows	open-source, krachtig, API-integraties	vereist enige technische kennis
Zapier Agents	simpele workflows, tests	snel inzetbaar, duidelijke interface	nog beperkt, geen bulkacties
OpenAI GPT Agents	intake, klantcontact, rapportage	goede output, inzetbaar via Make/n8n	moet extern getriggerd worden, geen geheugen
DeepAgent	meewerken in Slack, Jira	draait mee in team, neemt taken over	nog weinig praktijkervaring beschikbaar
Manus	internet afzoeken, API’s aanroepen	volledig autonoom, snel	stabiliteit + privacyzorgen
Sintra	digitale assistenten/coaches	kant-en-klaar voor content/sales/CRM	vooral ‘praatgraag’, weinig echte autonomie
LangChain / CrewAI	maatwerk agents bouwen	teamstructuur, eigen geheugen en tools	voor gevorderden, vraagt ontwikkelcapaciteit

Wanneer zet je welke in?

Denk vanuit de rol die een agent moet spelen in je organisatie:

Voor intake, opvolging en voorstelflows → GPT + Make of n8n
Voor geautomatiseerde dataverwerking → n8n agents of DeepAgent
Voor contentgeneratie op basis van prompt of input → GPT agent, Manus of LangChain
Voor sparren / begeleiden / reminders → Sintra (als je weinig automatisering wilt)
Voor maatwerk en schaalbare AI-inzet → LangChain of CrewAI, met FlowBuildr of je eigen dev-team

Wat je moet snappen vóór je ermee begint

Niet elke agent is zelfstandig. Sommige moeten via Make, n8n of Zapier getriggerd worden.
Agents zijn alleen betrouwbaar als je ze test en beperkt in hun vrijheid.
Privacy en stabiliteit verschillen sterk per aanbieder.
Niet alles is zinvol om te automatiseren – focus op wat je vaak herhaalt of vergeet.